Transformer模型深度解析：从“大模型”定义到向量计算与层数揭秘
Transformer模型深度解析：从“大模型”定义到向量计算与层数揭秘本文档整合了关于大模型、向量计算、召回率以及Transformer层数的核心知识，旨在提供一个系统化的技术解读。第一章：大模型——“大”在何处？大模型的“大”主要体现在三个方面，它们共同构成了其强大能力的基础。1. 参数量巨大参
Transformer模型深度解析：从“大模型”定义到向量计算与层数揭秘本文档整合了关于大模型、向量计算、召回率以及Transformer层数的核心知识，旨在提供一个系统化的技术解读。第一章：大模型——“大”在何处？大模型的“大”主要体现在三个方面，它们共同构成了其强大能力的基础。1. 参数量巨大参
在Java多线程编程中，处理风控策略模型这种复杂依赖关系时，需要合理使用线程池、锁机制（如ReentrantLock、ReadWriteLock）以及并发工具类（如ConcurrentHashMap、CountDownLatch）来优化并发性能和避免资源浪费。以下是一个结合风控策略模型的多线程实现方
设计模式及其组合应用全景清单创建型模式 (5种)1. 单例模式 (Singleton)核心解决思路：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。典型应用场景：配置文件管理、线程池、数据库连接池、日志对象、缓存系统。核心痛点：避免重复创建消耗资源的对象，统一控制对共享资源的访问。简介：通过私有化构造器、
并发编程中的锁机制：从策略到实现的全景解析在并发编程中，锁是保证线程安全的核心机制。本文将系统性地解析悲观锁与乐观锁两种策略，自旋锁的实现机制，以及JVM中synchronized的锁优化过程，并通过代码示例和比喻帮助读者构建完整的锁知识体系。一、核心策略：悲观锁与乐观锁1. 悲观锁 (Pessim
软件开发方法论与软件架构演进：从瀑布到云原生引言在软件开发领域，方法论和架构的选择直接影响着项目的成败。随着技术的发展和市场需求的快速变化，开发方法和系统架构也在不断演进。本文将系统介绍主流软件开发方法论和软件架构风格，并深入探讨现代云原生和容器化技术的实践与应用。一、软件开发方法论的演进1.1 传