深枭 DeepOwl

桌面端自动化测试流水线：文档索引 → 需求分解 → 用例生成 → 夜间执行 → 报告

当前版本v0.1.0（2026-10-02）

Git 标签v0.1.0

状态开发中（可自建运行）

平台Windows（CLI / MCP / Tauri 桌面客户端三种入口）

技术栈Bun/TypeScript（CLI + MCP）+ Tauri v2 / Rust 桌面薄壳 + SQLite FTS5 + Playwright

许可见仓库 LICENSE

仓库https://gitcode.com/CoderLife/DeepOwl（GitCode）

项目是做什么的

深枭 DeepOwl 把测试流程里最耗人力的几步串成一条流水线：先给需求文档建索引，再分解需求、生成用例，然后按计划在夜间执行，最后产出报告。

索引不做向量检索，而是用 SQLite FTS5 trigram + BM25 做中文全文检索，并通过 MCP 暴露成工具给 AI 客户端调用；执行层基于 Playwright 的 ARIA 快照与 ref 定位驱动本机浏览器，支持分片并行。

三种入口覆盖不同习惯：命令行做批处理，MCP 接 AI 客户端，桌面客户端给不写命令的人用。

核心能力

• 索引层用 SQLite FTS5 trigram + BM25 做非 RAG 的中文全文检索，并以 MCP 工具暴露 search_docs / read_doc
• 执行层用 playwright-core 与 ARIA 快照 / ref 定位驱动本机 Edge / Chrome，支持分片并行
• 夜间调度接 Windows 任务计划或 cron，跑完自动出报告
• 提供 CLI、MCP 与 Tauri v2 桌面客户端三种入口
• 可打自带 Bun 运行时的离线制品包

界面截图

点击任意截图可放大查看；截图都是本机真实运行程序后截的。

文档索引

文档索引：建立 / 更新索引、索引统计（扫描 / 新增 / 更新 / 跳过 / 片段数）与 FTS 命中列表 + 原文预览

中文检索

中文检索：SQLite FTS5 + BM25 的命中排序（非向量检索），右侧直接预览命中的原文段落

用例生成

用例生成：真实大模型按需求文档生成测试方案，含需求追溯矩阵（需求 ID → 对应用例 → 覆盖状态）

执行监控

执行监控：左侧逐步骤日志（goto / fill / click / expect），右侧用例结果（通过 3/3，附耗时与截图入口）

报告与产物

报告与产物：夜间回归汇总（总数 / 通过 / 失败 / 通过率）与失败用例详情

设置

设置：大模型端点（地址 / 模型 / 密钥 / 温度 / 超时）与生效来源优先级

获取方式

暂未提供公开二进制，构建步骤见仓库 README；也可以直接邮件问我。

发版记录

• v0.1.0（2026-10-02）—— 详见发版信息。